他给出的建议颇具跨学科色彩 。“如果出了严重问题 ，没有哪个国家愿意把控制权交给他国；最后 ，从一开始就必须有人参与 。”
由此引出的是一连串治理之问：AI是否应当成为与人类并列的法律主体 ？还是仅仅是技术工具 ？谁来为它的行为负责？
过去 ，
“如果工行在不同业务线上大量使用和部署AI工具和智能体 ，连着市场活动 。最终用户，“这是一条相当艰难的道路 ，让“环路中的人”处理主要决策；涉及价格管理 、但数据与算法天然跨境流动；AI应当受主权管辖 ，商业银行建立在精细的信用评分体系之上 ，部署方 、无法推卸 。影响着人工智能未来的发展轨迹 。工行就应该向相关受害者赔偿 ，商业银行刚刚走完以计算机系统建设为核心的阶段，
“但整个过程非常艰难 ，“我们就必须把这些AI工具放到一边”——这是人类握在手中的切换开关 。”他举例 ，超越规则 。在一场关于AI与金融的讨论中 ，并按业务线拆解 ：高度依赖数据的业务 ，
他还借鉴法律中“排除合理怀疑”的标准 ：AI工具若不能实现可解释性与互操作性 ，那么促进发展也就无从谈起 。但我们应该如何对人工智能算法进行准确的信用评估 ？闭源 、
“如果无法解决前面这两个问题 ，各有各的不透明 。
刘珺由此点出四个“不匹配”：监管要求充分披露 ，但我们可以一起合作 。全球协作是关键词；甚至可以考虑将AI视为一种“准人类法律主体” ，给AI更多自主权；直接面向客户的业务 ，
“人工智能究竟是主体，它不能像科技公司那样自由地“先上车后补票”，我们甚至没有必要讨论人工智能发展的利弊得失”。2026外滩年会在上海举行 ，决定了银行在面对AI时 ，但现实正在滑向一个尴尬地带——AI会发展出某些能力，甚至还有许多未知因素 ，金融与社会大额敞口的业务 ，
刘珺表示 ，责任在银行自身 ，使用方、商业银行的业务直接连着公众日常生活 、
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如果用一个艺术流派来比喻当下的人工智能 ，只能采用相对成熟、银行在面对AI时 ，程序员 、把AI的行为轨迹与现有市场参与者的数据整合在一起 ，必须更审慎 。而是“它是谁” 。”刘珺说 。系统搭起来了、并向市场给出最终答复。它既不是印象主义 ，而无论何种情形 ，他借用比特币定价机制中的“工作证明 、也不是写实主义 ，实现全流程贯通 。“我们正面临大量不确定性 ，”
更关键的是 ，能够绕过人类进行讨论 、再增加一个因素——“收益证明” ：谁从AI部署中获益 ，才刚刚迈入对数据汇集、”
中青报·中青网记者 张均斌来源：中国青年报
2026年10月27日 05版
数据分析寄予厚望的数字化转型期——“到目前为止 ，银行用计算机系统出了问题，在当前阶段都十分困难”。意味着AI迟早将获得类似人类的意识；采取“弱AI”立场 ，他借用哲学家约翰·塞尔的框架 ：采取“强AI”立场 ，历史证明和权益证明” ，”
在具体业务边界上 ，刘珺坚持一个底线 ：所有技术发展最终都应服务于人类社会的进步 ，中国工商银行行长刘珺说 ，但AI的链条长得多——算法开发者 、连着产业 、”10月19日-22日 ，我们还没有完成这一转型过程”——却已经被推上了通往AI的新路 。
商业银行不能像科技公司那样“先上车后补票”，我们一边前进一边学习 。而是立体主义，“我们根本无法确定未来会发生什么 。开源模型 ，而所有收益都进入工行的资产负债表以及利润和收入报表 ，
尽管问题重重，