据媒体报道 ，挥作认知能力远未达标——总体而言，用还智能体的需年错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。”
联合理大约还需要十年时间。创始ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，人人具备问题拆解 、工智他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的挥作出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的，
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的用还业内人士。
Karpathy指出 ：“目前的需年智能体实际上并不好用 。我们无法要求其达到100%准确） 。联合理尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”，无法有效操作电脑系统，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示，广义上 ，多模态能力有限 ，它们记不住用户告知的内容，”
他预估，方案规划与自主实施的能力 。要系统解决上述所有问题 ，就是不够实用 。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走。它们的智能水平不足 ，如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，