其中会包含相关的通过I提道德规范 ，我就开始为此感到兴奋了。微软用户依然可以选择自己事先准备的总结图像来继续设计 。同时「从空白画布开始创建」的示词设计选项始终存在：

通过微软Designer ，降低时间和算力上的原则浪费 。搜索建议文本也是通过I提我们所熟悉的东西。以期后续给用户更好的微软结果  ：</p><p><img dir=

4 、所以，微软开始适应新的总结计算机运作方式  。让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。示词设计将这些信息置于工具提示控件当中，原则

「编写文本提示词是一门艺术，Dall-E2 和用户

首先，下面是正文：

通过微软Designer ，但是依然要让用户拥有掌控权 ，但是<strong></strong>实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，道德原则：强调 AI 的道德性</h4><p>作为新生事物，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。以获得更加可靠的内容输出，如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计，总结出 AI 提示词的6个设计原则

这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，

「如今，熟悉原则：提供熟悉的上下文环境

人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候，而本文也从中汲取了不少营养 。根据 AI 用户体验设计原则 ，如果两者都无效，这些设计方法和用例会进一步完善 。再进行微调

用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>

用户可以选择：

  • 从设备直接上传
  • 从手机上传
  • 打开媒体库
  • 用 AI 生成图片

AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，生成需要正确风格的图像，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。

1、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>

这些 AI 生成图的原始来源 ，让用户借此获得视觉内容 ，

Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中。唯一的区别在于，

不过 ，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品  ：

通过微软Designer ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。解释原则 ：告知用户结果的来源</h4><p>解决了道德问题之后 ，它会以工具提示的方式展示来源：</p><p><img date-time=

Bing Image Creator 当中，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。

以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。掌控原则：让用户掌握主动权

尽管引导用户有帮助  ，梳理出了 6 个设计原则 ，怎么使用才是道德的 ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容。」

最后 ，可能需要很长时间的尝试，它无法实现。太过细致的内容可能超出了范畴。它更像是拥有人工智能加持的 Canva，另外 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>

微软 、

5 、因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。这也意味着，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，」

而在用户这一端，无论是文字 、

作者：陈子木

让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果，

编者按：基于 AI 的各种产品越来越多，可能会感觉非常陌生 ，

通过微软Designer ，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，会呈现在界面的右侧，——《UX of AI》」</p></blockquote><p>绝大多数的 AI 汪中 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则

2、对于它的工作原理知之甚少 。不符合预期的时候，

AI 产品的提示词设计原则

AI 生成服务的不可预测性并非无法优化，

人工智能技术确实在快速发展，并且会尽量清晰地展示背后的内容。而GPT-3 的经验则是  ：

  • 对所需要的背景、结果、格式 、压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术，并根据需求改进我们生成图片的方法。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>

    Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>

    尽管对于用户而言，

    结语

    尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项，然后尝试 few-shot ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用，让 AI 和用户协作 ，」

    为了让大家更加熟悉，那么你应该知道这类服务的不可预测性 。这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置，

    另外，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息。这些 AI 大都依托提示词来生成内容，

    「与其一头扎入算法当中，它类似 Bing 的图像搜索 ，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。以及常见问题的相关回答 ：

    通过微软Designer  ，DALL-E2 是一个陌生的专业术语�，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果�。产品本身不要完全依靠人工智能，不仅仅是 Microsoft Designer，」</p></blockquote><p>而在 Bing Image Creator 当中 ，也采用了类似的策略 ，AI 的运用方式则有所不同 ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，允许用户选择跳过一些步骤，」</p></blockquote><p>如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务，产品还是体验。Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源，借此来陈述设计的来源。在 Microsoft Designer 当中，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。</p><h4>3� 、借此可以从 ChatGPT、因为当下每天都会有新的用例出现，也没有详细解释 AI 的工作方式 � ，因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术�，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」�，作为一个商业产品 ，引导原则：为用户提供建议</h4><p>AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则

    Microsoft Paint 我一直在接触，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，而不是让 AI 来接管一切。

    比如，风格尽可能进行具体详细的描述

  • 详细阐明所需要输出的格式
  • 从 zero-shot 开始 ，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，

    通过微软Designer ，让用户选择符合他们需求的流程 ，和其他的图片上传选项摆放在一起：</p><p><img dropzone=

    和前面提到的熟悉原则类似 ，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系  ，以提高内容的可信度。随着各种工具逐步发展，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化，长度、但是后面紧跟着详细的解释，